Zapier - AI automatizace workflow

Na školení se naučíte automatizovat pracovní workflow pomocí Zapier a AI, propojovat aplikace bez programování a vytvářet chytré automatizace. Získáte praktické dovednosti pro zrychlení opakujících se úkolů a efektivní využití AI v každodenních procesech.
PN: SCZAPIER1D
*
    5 900 Kč bez DPH

    Zapier je rychlá cesta, jak propojit vaše aplikace (Google Workspace, CRM, e-mailing, Slack, Notion, e-shop…) do automatizací, které běží samy. V tomhle intenzivním jednodenním kurzu půjdeme od úplných základů až po robustní workflow s podmínkami, loopy, webhooky/API a AI kroky (ChatGPT/Gemini) pro chytré rozhodování.

    Kurz je postavený prakticky: ukázky + společná stavba + vlastní scénář účastníka.

    1 denní kurz | 9:00 - 17:00

    Kurz je určen začínajícím a mírně pokročilým uživatelům, kteří chtějí zrychlit práci automatizací bez programování.

    • Manažeři, asistenti, back-office, administrativní role
    • Obchodníci a marketéři (lead management, kampaně, CRM)
    • Analytici a konzultanti pracující s daty z více zdrojů
    • Freelanceři a menší týmy, kteří chtějí škálovat bez nabírání lidí
    • Pochopit, co se vyplatí automatizovat a jak nad tím přemýšlet (workflow mindset)
    • Orientovat se v Zapieru: triggery, akce, kroky, mapování dat, testování
    • Umět navrhnout jednoduchý Zap i složitější workflow (větvení, podmínky, smyčky)
    • Zvládnout práci s daty (formatování, čištění, prázdné hodnoty), aby workflow „nepadalo“
    • Umět použít Webhooks/API pro služby bez nativní integrace
    • Bezpečně a smysluplně integrovat AI (LLM) do workflow a pracovat se strukturovaným výstupem (JSON)
    • Rozumět limitům, nákladům a best practices (monitoring, chybové stavy, optimalizace kroků)
    • Schopnost samostatně navrhnout, postavit a odladit automatizaci v Zapieru
    • Hotové šablony postupů: lead → kvalifikace → reakce, e-mail → shrnutí → úkol, tabulka → notifikace → CRM
      • Mapování dat mezi kroky a práci s testovacími daty
      • Podmínky (Filter/Paths), smyčky a hromadné zpracování
      • Napojení přes webhooks a čtení odpovědí z API
      • AI krok s kontrolovatelným výstupem (např. JSON schema)
    • Přehled, kde no-code stačí a kde už je efektivnější programování / integrace

    Školení je určeno začínajícím i mírně pokročilým uživatelům AI, kteří chtějí zrychlit a zefektivnit svou práci pomocí automatizace bez nutnosti programování.

    Úvod do AI automatizace a Zapieru

    • Co je workflow automatizace a kde dává největší smysl
    • Jednoduchá automatizace (IF → THEN) vs. komplexní workflow (větvení, podmínky, smyčky)
    • Přehled nástrojů (Zapier, Make, n8n) – kdy který
    • Ukázka end-to-end hotového workflow (demo)

    Základy Zapieru: Triggery, Akce, Nody

    • Typy triggerů (new row/file, webhook, schedule) + polling vs. instant
    • Typy akcí (create/update/find/send)
    • Struktura Zapu, mapování polí, testovací data
    • Praktická stavba: Google Sheets → Gmail (odeslání e-mailu s mapovanými poli)

    Práce s daty a formátování

    • Datové typy (text/číslo/pole/objekt) a proč se na tom workflow láme
    • Formatter / utility kroky: split, replace, extract, datumy a časy
    • Práce s prázdnými hodnotami a „ošetření vstupů“
    • Praktikum: čištění dat + extrakce hodnoty z textu

    Loopy a práce s více záznamy

    • Princip zpracování více položek
    • Rozdíl line-item vs. loop/iterace
    • Mini demo iterace nad seznamem

    Podmínky, větvení a business logika

    • Filter a Paths (kdy použít co)
    • Logika typu „pokud hodnota > X“, „pokud pole není prázdné“
    • Praktikum: různé výstupy podle stavu (např. objednávka/lead)

    API a externí služby (no-code)

    • API lidsky: GET/POST, hlavičky, body
    • Webhooks krok v Zapieru + práce s odpovědí
    • Mini demo: volání veřejného API (např. generování QR dle dat)

    AI v workflow (ChatGPT, LLM)

    • Kdy AI dává smysl a kdy nikoli
    • AI krok v Zapieru vs. přímé napojení přes API
    • Promptování pro automatizace, strukturovaný výstup (JSON)
    • Mini demo use-cases: shrnutí e-mailu, klasifikace leadů, návrh odpovědi

    Architektura, best practices, limity

    • Robustní návrh (idempotence mindset, fail-safes)
    • Logování/monitoring, chybové stavy, retry strategie
    • Cena vs. optimalizace kroků a výkon


    Společné workflow + vlastní workflow

    • Společná stavba kompletního řešení (trigger → data → podmínky → loop → AI → výstup)

    Každý účastník navrhne a postaví základ vlastního use-case + zpětná vazba

    • Pokyny ke školení obvykle zasíláme 7 kalendářní dní před zahájením
    • V objednávce uvádějte vždy jméno a příjmení účastníka, email a mobil (v případě řešení organizačních náležitostí)
    • Na základě objednávky zasíláme zálohovou fakturu (pokud s objednavatelem nejsou sjednány jiné platební podmínky)
    • Doporučeno mít přístup k Zapier účtu, Google účtu, LLM přístup (ChatGPT nebo Gemini; ideálně možnost API / integrace dle zvoleného postupu
    • Školení je pořádáno ve spolupráci s našim partnerem

     

    Prezenční forma školení:

    • v učebně máte připravenu veškerou techniku na školení
    • k dispozici je poznámkový blok a psací potřeby
    • přístup k WI-FI a internetu
    • obdržíte vytištěné Osvědčení o absolvování kurzu

    Online forma školení:

    • potřebujete internet, webkameru a mikrofon
    • doporučujeme dva monitory

    Dosažená ocenění

    Microsoft AEP jsme ESET Partner Centrum Microsoft Partner Microsoft SBS Citrix Adobe Partner