Úvod do AI automatizace a Zapieru
- Co je workflow automatizace a kde dává největší smysl
- Jednoduchá automatizace (IF → THEN) vs. komplexní workflow (větvení, podmínky, smyčky)
- Přehled nástrojů (Zapier, Make, n8n) – kdy který
- Ukázka end-to-end hotového workflow (demo)
Základy Zapieru: Triggery, Akce, Nody
- Typy triggerů (new row/file, webhook, schedule) + polling vs. instant
- Typy akcí (create/update/find/send)
- Struktura Zapu, mapování polí, testovací data
- Praktická stavba: Google Sheets → Gmail (odeslání e-mailu s mapovanými poli)
Práce s daty a formátování
- Datové typy (text/číslo/pole/objekt) a proč se na tom workflow láme
- Formatter / utility kroky: split, replace, extract, datumy a časy
- Práce s prázdnými hodnotami a „ošetření vstupů“
- Praktikum: čištění dat + extrakce hodnoty z textu
Loopy a práce s více záznamy
- Princip zpracování více položek
- Rozdíl line-item vs. loop/iterace
- Mini demo iterace nad seznamem
Podmínky, větvení a business logika
- Filter a Paths (kdy použít co)
- Logika typu „pokud hodnota > X“, „pokud pole není prázdné“
- Praktikum: různé výstupy podle stavu (např. objednávka/lead)
API a externí služby (no-code)
- API lidsky: GET/POST, hlavičky, body
- Webhooks krok v Zapieru + práce s odpovědí
- Mini demo: volání veřejného API (např. generování QR dle dat)
AI v workflow (ChatGPT, LLM)
- Kdy AI dává smysl a kdy nikoli
- AI krok v Zapieru vs. přímé napojení přes API
- Promptování pro automatizace, strukturovaný výstup (JSON)
- Mini demo use-cases: shrnutí e-mailu, klasifikace leadů, návrh odpovědi
Architektura, best practices, limity
- Robustní návrh (idempotence mindset, fail-safes)
- Logování/monitoring, chybové stavy, retry strategie
- Cena vs. optimalizace kroků a výkon
Společné workflow + vlastní workflow
- Společná stavba kompletního řešení (trigger → data → podmínky → loop → AI → výstup)
Každý účastník navrhne a postaví základ vlastního use-case + zpětná vazba