Abychom mohli vylepšovat náš web, potřebujeme vědět, co Vás zajímá. K tomu nám slouží řada nástrojů a služeb. Některé jsou pro správnou funkci naší stránky nezbytné, o zbytku můžete rozhodnout sami.
Nastavení soukromí a cookies
Abychom mohli vylepšovat náš web, potřebujeme vědět, co Vás zajímá. K tomu nám slouží řada nástrojů a služeb. Některé jsou pro správnou funkci naší stránky nezbytné, o zbytku můžete rozhodnout sami.
Kurz je určen pro zájemce, kteří při pohledu na podniková data chtějí prohloubit možnosti jejich analýzy, ale neví, jak začít. Po úvodní části, ve které jsou vysvětleny pojmy a porovnány dostupné populární technologie, se formou ukázek a samostatných cvičení účastník seznámí s tím, jak tyto technologie využít v praxi. 3 denní kurz. [Kód kurzu: AM402]
Jedná se o úvodní kurz pro začátečníky, kteří se strojovým učením nemají žádné zkušenosti a chtějí udělat první kroky k jeho praktickému používání. [Kód kurzu: AM1401]
Náš workshop je pro machine learning začátečníky, kteří si mají chuť prakticky vyzkoušet neuronové sítě pro zpracování obrázků, ale ještě k tomu neměli tu pravou příležitost. [Kód kurzu: AM1403]
Kurz je zaměřen na analýzu a zpracování textů. Předpokládá se znalost principů strojového učení, ale ty nejdůležitější koncepty budou stručně zopakovány. [Kód kurzu: AM1404]
Kurz je zaměřen na predikci časových řad. V první části se účastníci seznámí se standardními postupy při modelování a predikci časových řad a vyzkouší si jednoduché postupy na ukázkových příkladech. V další části budou vysvětleny metody strojového učení aplikovatelné při predikci časových řad. [Kód kurzu: AM1405]
Cílem tohoto kurzu je představit různé nástroje a koncepty ze strojového učení nad velkými daty. Po dokončení tohoto kurzu by měli účastníci být schopni říct jaký nástroj použít pro daný problém, zjistit jestli neexistuje jednodušší řešení a znát časté chyby a umět se jim vyhnout. [Kód kurzu: AM1408]
Tento kurz je určen pro zájemce o hlubší porozumění problematice analýzy časových řad. Jedná se o pokračování našeho kurzu Časové řady, ve kterém se zaměříme především na další domény problémů a jejich specifika. [Kód kurzu: AM1411]