Nabídka školení

Tento kurz je určen pro zájemce o porozumění Bayesovským sítím a pravděpodobnostnímu programování. Po absolvování kurzu bude účastník schopen navrhovat a implementovat vlastní jednoduché Bayesovské sítě pro různé problémy. [Kód kurzu: AM1412]

Cílem tohoto kurzu je představit různé nástroje a koncepty ze strojového učení nad velkými daty. Po dokončení tohoto kurzu by měli účastníci být schopni říct jaký nástroj použít pro daný problém, zjistit jestli neexistuje jednodušší řešení a znát časté chyby a umět se jim vyhnout. [Kód kurzu: AM1408]

Cílem kurzu je seznámit širokou veřejnost bez jakýchkoliv předchozích znalostí se základy umělé inteligence. [Kód kurzu: AM1402]

Kurz je určen pro všechny, kteří chtějí porozumět principům strojového učení a umělé inteligence bez nutnosti zacházet do přílišných technických detailů. [Kód kurzu: AM1406]

Týdenní intenzivní kurz je určen pro všechny středoškolské učitele, kteří by rádi zařadili umělou inteligenci do výuky informatiky, ale nemají potřebné znalosti a zkušenosti. [Kód kurzu: AM1413]

Jedná se o úvodní kurz pro začátečníky, kteří se strojovým učením nemají žádné zkušenosti a chtějí udělat první kroky k jeho praktickému používání. [Kód kurzu: AM1401]

Kurz je zaměřen na analýzu a zpracování textů. Předpokládá se znalost principů strojového učení, ale ty nejdůležitější koncepty budou stručně zopakovány. [Kód kurzu: AM1404]

V tomto kurzu navážeme na základní kurz Zpracování přirozeného jazyka pokročilejšími tématy. [Kód kurzu: AM1409]

Kurz je určen pro uživatele, kteří již aplikaci MS Project používají pro základní plánování projektů. Na tomto školení se zaměříme na plánování zdrojů (pracovní, materiálové a nákladové), jejich efektivní sledování a možné sdílení mezi projekty. Zaměříme pozornost také na maximálně efektivní sledování aktuálního stavu a možné predikce do budoucnosti. Zapojíme statistiku pomocí EVA (Earned Value Analysis). 2 denní kurz. [Kód kurzu: AM514]