Zákaznická linka 556 706 203 (Po - Pá: 8 - 16.30 hod.)

Tato položka není momentálně dostupná.

Školení SQL Server Analysis Services Analýza dat s jazykem MDX

Tento kurz se věnuje analýze dat ve službě SQL Server Analysis Services se zaměřením na multidimenzionální model – OLAP. Služba Analysis Services se využívá zejména pro zpracování a analýzy velkých objemů dat bez zatížení produkčních systémů. Je to tradiční a pokročilé řešení tzv. OLAP kostky, které nabízí spoustu možností včetně data miningu. Chcete-li mít aktuální přehled o firmě a výsledky analýz bez čekání pak je tento nástroj pro Vás ideální. V kurzu se dozvíte jak si vytvořit datový model, kostku, přidat vlastní kalkulace, jak se dotazovat na data v kostkách v jazyce MDX nebo jak vizualizovat analýzy v Excelu, Power View nebo Power BI. [Kód kurzu: AM418]  Více informací...
Výrobce: Microsoft
14 990 Kč bez DPH

Tento kurz se věnuje analýze dat ve službě SQL Server Analysis Services se zaměřením na multidimenzionální model – OLAP. Služba Analysis Services se využívá zejména pro zpracování a analýzy velkých objemů dat bez zatížení produkčních systémů. Je to tradiční a pokročilé řešení tzv. OLAP kostky, které nabízí spoustu možností včetně data miningu. Chcete-li mít aktuální přehled o firmě a výsledky analýz bez čekání pak je tento nástroj pro Vás ideální. V kurzu se dozvíte jak si vytvořit datový model, kostku, přidat vlastní kalkulace, jak se dotazovat na data  v kostkách v jazyce MDX nebo jak vizualizovat analýzy v Excelu, Power View nebo Power BI.

[Kód kurzu: AM418]

3 denní kurz | 9:00 - 16:00 | s obědem

Osnova:

  1. Úvod do Analysis Services – OLAP model
  • Výhody a nevýhody zpracování dat OLTP vs. OLAP
  • Multidimenzionální model – OLAP vs. Tabulární model
  • Architektura OLAP modelu
  • Instalace Analysis Services v multidimenzionálním módu
  1. Tvorba multidimezionálního projektu
  • Vytvoření multidimezionálního projektu ve Visual Studiu
  • Datové zdroje a pohledy
  • Design OLAP kostky: dimenze a měřítka
  1. Práce s dimenzemi
  • Přidání dimenze do kostky
  • Atributy dimenze a jejich vlastnosti: třídění, skrývání, organizace
  • Hierarchie dimenzí : atributové / uživatelské, přirozené / nepřirozené
  1. Práce s měřítky
  • Přidání měřítka do kostky
  • Druhy měřítek: aditivní, semi-aditivní
  • Agregační funkce: Sum, Count, LastNonEmpty a další
  • Druhy relací mezi dimenzemi a faktovou tabulkou
  • Formátování měřítek pro zobrazení v Excelu
  1. Dotazování na data v OLAP kostce – MDX jazyk
  • Základy jazyka MDX : syntaxe, osy mdx dotazu, tuple, set
  • Třídění, filtrování, crossjoin, agregační funkce a další
  • Navigace v hierarchiích
  • Časové funkce: předchozí období, kumulativní součty, klouzavé období
  1. Další funkcionality OLAP kostek
  • Přidání vlastních kalkulovaných členů
  • KPI – klíčové ukazatele výkonnosti
  • Akce
  • Perspektivy
  • Překlady a jazykové verze
  • Partitioning a agregační design
  1. Nasazení OLAP databáze na server, zabezpečení a správa
  • Nasazení OLAP databáze na server
  • Zabezpečení a nastavení přístupů k OLAP databázi
  • Práce s OLAP kostkami v Excelu
  • Integrace s Reporting Services
  • Nastavení OLAP zpracování – ROLAP, HOLAP, MOLAP
  • Logování, monitorování a optimalizace OLAP kostek a dotazů
  • Možnosti vizualizace analýz v Excelu, Power View nebo Power BI
  1. Data mining a predikce
  • Příklady dolování dat – klasifikace zákazníků, zjištění chování zákazníků, nejziskovější sady produktů, předpovídání trendů
  • Podporované statistické algoritmy zpracování dat v data miningu a jejich vhodnost použití na konkrétní typy problému v praxi
  • Vytvoření data miningového modelu na konkrétním příkladu
  • Validace správnosti a relevance modelů
  • Předpověď – predikce hodnot pomocí zvoleného modelu

Kurz bude otevřen po naplnění minimálního počtu 3 účastníků!

Možnosti ubytování a parkování

Dosažená ocenění

Microsoft AEP jsme ESET Partner Centrum Microsoft Partner Microsoft SBS Citrix Adobe Partner